Geonix

技術領域

本番運用レベルで実装済みのシステム。数値は実展開からのものです。

汎用ハードウェアでのTB規模GPSマップマッチング

地理空間データ基盤 · 本番運用可能 · アーキテクト・リード実装

  • 業界標準の確率的マップマッチング + 空間インデックスによるサブミリ秒の候補検索
  • ストリーミング・カラムナ取り込み + スマートな事前フィルタにより、マッチング前に無関係な入力の大部分を除外
  • 全コア並列処理。メモリバウンドな処理は全データ展開を回避してストリーミング
  • 1,000万件以上のコホートでのベンチマーク: 数分で完了 —— 同一マシン上の代替手段と比較して大幅に高速

EN/JP対応の自然言語クエリ: 検証済みテンプレート + LLMフォールバック、11プロダクト対応

AIクエリインターフェース · 本番運用可能 · アーキテクト・リード実装

  • 階層型ルーティング: まず即時ルックアップと事前検証済みテンプレートで処理し、検証ガードレールの内側でLLM生成フォールバックを実行
  • EN/JPの自然言語入力を共通セマンティックレイヤーで処理
  • ドメイン特化の安全ガードレール: 読み取り専用アクセス、結果の範囲制限、許可された操作のみ
  • 大半のクエリは50ms未満で応答

ドメイン特化エージェントオーケストレーション、実行ごとのコスト・レイテンシ計測

ドメイン特化エージェント基盤 · 本番運用可能 · アーキテクト・リード実装

  • 標準ツールサーバプロトコルにより、ドメイン機能 (クエリ、スコアリング、検証) を任意のエージェントランタイムから利用可能
  • 構造化ツールI/Oとリトライ、トレース、サーキットブレーカで障害モードを限定
  • ゴールデン+敵対セットによる評価をデプロイ前ゲートに配置。挙動退行をロールアウト前に検出
  • 実行ごとのコスト・レイテンシを標準的なオブザーバビリティツール経由で計測

都市規模の交通マイクロシミュレーション (東京・大阪規模、需要キャリブレーション対応)

交通シミュレーション・合成データ · 本番運用可能 · アーキテクト・リード実装

  • オープンソースマイクロシミュレータ (SUMO、EPL-2.0) を分析パイプライン全体に合成データソースとして統合
  • OpenStreetMap 抽出データから構築するネットワーク。東京・大阪都市規模で動作確認済み
  • 実プローブデータ、カウントデータ、ODマトリックスに対する需要キャリブレーション
  • 合成軌跡出力をマップマッチング、OD抽出、下流分析に直接連携

生成インターフェース: 1つの自然言語プロンプトから、検証済みダッシュボード(Curator)またはマルチレイヤ地図(Cartographer)を生成

制約付き生成UI / サーバー駆動UI · 最新の拡張 · アーキテクト・リード実装

  • 1つの制約付き生成エンジンで2つのサーフェスを駆動 — Curator はマルチウィジェットダッシュボード(KPI / チャート / テーブル / 地図)を、Cartographer はマルチレイヤ地図(六角形コロプレス、フローアーク、ホットスポット)を構成
  • 自己検証型の「生成してから検証」ループにより、検証済みで安全なUIのみを出力 — モデルは安全でないコンポーネント・SQL・ジオメトリを生成できず、安全化できない部分は可視のプレースホルダにフォールバック
  • 検証済み仕様からクライアント側で決定論的にレンダリング。データは同じガードレール付き自然言語クエリおよび空間エンドポイントにバインド
  • プラットフォーム全体と同じゼロトラスト境界(JWT保護)の内側で動作 — 公開された無制御なLLM面を作らない

プロダクト化済み分野

プラットフォーム上で代表的な9分野を紹介します。

インフラ点検および物流最適化の領域でさらに2分野を展開。