Geonix

4つのパッケージ、固定スコープ。

全パッケージともデプロイメントバイナリ + 公開設定 + 保守契約付きで提供します。近いものを選んでいただき、メールでスコープを詰めましょう。

納品形態

実装はデプロイメントバイナリ(コンテナまたはネイティブ実行可能形式)として納品します。設定レイヤーは公開・編集可能とし、スキーマ・API仕様・運用手順書・パラメータファイルを含みます。コアアルゴリズム・モデル・最適化処理は納品物には含まれません。各案件には、アップデートおよび障害対応のための保守契約が付随します。調達要件に応じて、ソースコードエスクローの導入もご相談可能です。

Foundation

既存データを活用した、本番運用可能なインジェスト・キャリブレーション基盤。

想定ユースケース

物件情報フィードを十数社のパートナーから受領するが、各社で異なるスキーマで提供される不動産会社。スキーマを統一して取り込み、実トラフィック1日分でキャリブレーション。単一のデータソースとしてクエリ可能になります。

Foundation は、TB規模に耐えるデータ基盤を短期間で構築するパッケージです。スキーマ設計、バックプレッシャ・リトライ込みのストリーミング/バッチ処理、サンプルデータでのキャリブレーション、観測スタックとの統合まで含みます。既存のパイプラインが遅い、TB規模で詰まる、出力データが信頼できない —— そんなときにご検討ください。4〜6週間で完結し、カラムナ形式のストレージレイアウト、ステージごとの計測、整合性チェックを納品します。フォローアップ2回付き。長期サポートはオプションで対応可能です。

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成果物

  • スキーマ・カラムナストレージ設計
  • バックプレッシャ・リトライ込みのストリーミング/バッチ処理
  • 代表的サンプルでのキャリブレーション
  • ステージごとの計測と整合性チェック

タイムライン

  • 1週目ディスカバリ・スキーマ設計
  • 2–3週目パイプライン実装・キャリブレーション
  • 4–5週目本番化・引き継ぎ

お客様にご提供いただくもの

  • サンプルデータアクセス
  • キャリブレーション目標
  • レビュー時間

当方が提供するもの

  • パイプラインバイナリ + スキーマドキュメント + 運用手順書
  • 方法論記事
  • フォローアップ2回

よくあるご質問

既存ストレージに対応できますか
主要なカラムナ形式、オブジェクトストレージ、DWHに対応します。
運用引き継ぎは可能ですか
バイナリ + Runbook + フォローアップ2回。年間保守契約は別途締結します。

Visualization & Query

TB規模のデータをブラウザで操作可能に。タイルサーバ + NLクエリ。

想定ユースケース

「家族向け・山手線沿い・渋谷から30分以内・20万円以下」のような曖昧な要望を、価格・駅・面積・通勤時間といったフィルタに分解して入力する必要のある物件検索プラットフォーム。物件データへの自然言語クエリは、ユーザーの言葉そのままで質問を受け付けます。

Visualization & Query は、TB規模のデータをブラウザで操作可能にするパッケージです。カラムナ形式ストレージを背景とした高性能タイルサーバ、最新のブラウザベース地理空間ビジュアライゼーション、既存DWH上の自然言語クエリレイヤーを提供します。地理空間データを扱うのに毎回クエリを書いている、または既存ダッシュボードがTBスケールの結合に追いつかない場合に最適です。4〜8週間で、データインベントリからUI設計、タイルサーバ、ブラウザアプリ、NLクエリレイヤー、レイテンシ予算まで一貫して対応します。メソドロジー記事とフォローアップ付き。

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成果物

  • カラムナストレージ上の高性能ベクタータイルサーバ
  • 最新のブラウザベース地理空間ビジュアライゼーション
  • お客様のDWH上の自然言語クエリレイヤ
  • レイテンシ予算とキャッシュ戦略
  • Curator(生成ダッシュボード): 自然言語プロンプトから検証済みダッシュボード(KPI / チャート / テーブル / 地図)を生成

タイムライン

  • 1週目データ棚卸し・UI設計
  • 2–4週目タイルサーバ・ブラウザアプリ
  • 5–8週目NLクエリ層・本番化

お客様にご提供いただくもの

  • データへの読み取りアクセス
  • ドメインレビュアー
  • 認証要件

当方が提供するもの

  • タイルサーバ + ブラウザアプリ + NLクエリバイナリ
  • 性能レポート
  • フォローアップ2回

よくあるご質問

対応ズームレベルは
全レベル対応。事前集約と高ズーム時の生データストリーミングを使い分けます。
NLクエリ層は既存スキーマを使えますか
はい — お客様のスキーマを、DWHに対する安全な読み取り専用クエリにマッピングします。

Agentic Layer

ドメイン特化エージェントと、それを稼働させるオーケストレーション基盤。

想定ユースケース

エネルギー設備の用地選定ワークフローにおいて、各候補地に対して「系統接続は可能か」「変電所に余裕はあるか」「半径2km圏内のEV充電需要はどの程度か」をエージェントが自動調査し、出典データへの引用付きで回答。1サイトあたりのアナリスト工数を不要にします。

Agentic Layer は、ドメイン特化エージェントとそのオーケストレーション基盤を提供するパッケージです。汎用AIアシスタントが幻覚で答えるのではなく、お客様の実データに照会し、実システムに対してツールを呼び出すエージェントを構築します。市販AIが貴社ドメインで根拠なく自信を持って答えている、または実システムに対してツール呼び出しを行うエージェントを構成したい場合にご検討ください。6〜10週間で、ドメイン機能を公開するツールサーバ、構造化I/Oとトレース付きオーケストレーション、ゴールデン+敵対的テストによる評価フレームワーク、実行ごとのコスト・レイテンシ計測まで対応します。フレームワークロックインなし。

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成果物

  • ドメイン機能を公開するツールサーバ
  • 型付きI/O・リトライ・トレース付きオーケストレーション
  • ゴールデンセット付き評価ハーネス
  • 実行ごとのコスト・レイテンシテレメトリ

タイムライン

  • 1–2週目ツール棚卸し・インターフェース設計
  • 3–6週目オーケストレーション・初回エージェント
  • 7–10週目評価・テレメトリ・本番化

お客様にご提供いただくもの

  • ドメインエキスパート時間
  • 既存ツール/API
  • 評価基準

当方が提供するもの

  • ツールサーバ + オーケストレータバイナリ + 評価ハーネス
  • 評価レポート
  • フォローアップ2回

よくあるご質問

特定のエージェントフレームワークを使いますか
標準的なツールサーバプロトコル + 任意のランタイム。フレームワークロックインを避けます。
エージェント品質はどう測定しますか
ゴールデンセット + 敵対セット + コスト/レイテンシを評価ハーネスで計測します。

Microsimulation

車両単位の交通シミュレーション。シナリオ分析、合成データ生成、What-If 計画に対応。

想定ユースケース

「この新規商業施設の開業が周辺交通にどう影響するか」を、建設投資の意思決定前にモデル化する不動産デベロッパー。複数の配置案を、定量指標の横並び比較で評価します。

Microsimulation は、ドイツ航空宇宙センター (DLR) が開発し EPL-2.0 でライセンスされているオープンソースのマイクロシミュレータ SUMO を用いて、対象エリアの車両単位交通モデルを構築するパッケージです。実装前にネットワーク変更を評価したい、実プローブデータがなくてもモデル学習用の合成軌跡データを得たい、または旅行時間・スループット・排出量などのシナリオ比較指標が必要な場合にご検討ください。2〜6週間で、ネットワーク構築、需要キャリブレーション、シナリオ構成、合成出力の後処理まで対応します。東京・大阪規模で動作確認済み。

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成果物

  • OSMベースの対象エリア道路ネットワーク
  • 実カウント・ODマトリックス・サンプルプローブデータに適合した需要モデル
  • ベースライン + N案の代替シナリオ、指標による横並び比較
  • 下流パイプライン (マップマッチング、OD抽出、分析) で利用可能な合成軌跡出力

タイムライン

  • 1週目ネットワーク構築・データ取り込み
  • 2-3週目需要キャリブレーション・ベースライン実行
  • 4-6週目シナリオ構成・比較

お客様にご提供いただくもの

  • 対象エリア (都市/地域)
  • キャリブレーションデータ (カウント、OD、プローブ)
  • シナリオ仕様

当方が提供するもの

  • シミュレーションバイナリ + キャリブレーション済み設定
  • メソドロジー記事
  • フォローアップ2回

よくあるご質問

実プローブデータをキャリブレーションに使えますか
はい — プローブデータは需要キャリブレーションのステップに供給されます。パイプラインがクリーニング・集約してから適合します。
どの規模まで対応できますか
都市規模: 1日あたり数百万台。東京・大阪ネットワークで動作確認済み。