Geonix

역량

검증된 프로덕션급 시스템. 실제 배포 사례에서 얻은 수치입니다.

범용 하드웨어에서의 TB 규모 GPS 맵 매칭

지리공간 데이터 엔지니어링 · 프로덕션 준비 완료 · 아키텍트 겸 리드 엔지니어

  • 밀리초 미만 후보 탐색을 위한 공간 인덱싱을 갖춘 업계 표준 확률적 맵 매칭
  • 매칭 전에 무관한 입력의 대부분을 걸러내는 스마트 사전 필터링을 적용한 스트리밍 컬럼형 수집
  • 전체 코어 병렬 처리 — 메모리 제약 워크로드를 전체 구체화 없이 스트리밍 처리
  • 1,000만 건 이상 코호트 벤치마크: 한 자릿수 분 — 동일 하드웨어에서 일반적인 대안보다 현저히 빠름

이중 언어 자연어 질의: 검증된 템플릿 + LLM 폴백, 11개 제품 화면

AI 기반 질의 인터페이스 · 프로덕션 준비 완료 · 아키텍트 겸 리드 엔지니어

  • 계층화된 라우팅: 즉시 조회와 사전 검증된 템플릿을 우선 사용하고, 검증 가드레일 뒤에 LLM 생성 폴백을 배치
  • 공유 시맨틱 레이어 위에서 동작하는 이중 언어(EN + JP) 자연어 입력
  • 도메인 특화 안전 가드레일: 읽기 전용 접근, 결과 범위 제한, 화이트리스트 기반 작업
  • 대부분의 질의에 대해 50ms 미만 응답

실행별 비용 + 지연 시간 텔레메트리를 갖춘 도메인 특화 에이전트 오케스트레이션

도메인 시스템을 위한 에이전틱 AI · 프로덕션 준비 완료 · 아키텍트 겸 리드 엔지니어

  • 도메인 기능(질의, 점수 산정, 검증)을 모든 에이전트 런타임에 노출하는 표준 도구 서버 프로토콜
  • 장애 양상을 제한하기 위한 재시도, 트레이스, 서킷 브레이커 패턴을 갖춘 구조화된 도구 I/O
  • 골든 + 적대적 평가 세트가 모든 배포를 게이트 — 출시 전 동작 회귀를 포착
  • 표준 옵저버빌리티 도구를 통해 연결된 실행별 비용 및 지연 시간 텔레메트리

도쿄 + 오사카 규모의 수요 보정 역량을 갖춘 도시 규모 교통 마이크로시뮬레이션

교통 시뮬레이션 및 합성 데이터 · 프로덕션 준비 완료 · 아키텍트 겸 리드 엔지니어

  • 광범위한 분석 파이프라인에 합성 데이터 소스로 통합된 오픈소스 마이크로시뮬레이터(SUMO, EPL-2.0)
  • OpenStreetMap 추출물로부터의 도로망 구축 — 도쿄 + 오사카 도시 규모에서 검증됨
  • 실제 프로브 트레이스, 교통량 데이터, OD 행렬에 대한 수요 보정
  • 맵 매칭, OD 추출, 후속 분석으로 직접 연결되는 합성 궤적 출력

생성형 인터페이스: 하나의 자연어 프롬프트 → 검증된 대시보드(Curator) 또는 다층 지도(Cartographer)

제약된 생성형 UI / 서버 주도 UI · 최신 확장 기능 · 아키텍트 겸 리드 엔지니어

  • 하나의 제약된 생성형 엔진, 두 가지 화면: Curator는 멀티 위젯 대시보드(KPI / 차트 / 테이블 / 지도)를 구성하고, Cartographer는 다층 지도(육각형 단계구분도, 흐름 아크, 핫스팟)를 구성합니다
  • 생성 후 검증을 거치는 자기 점검 루프가 검증되고 안전한 UI만 산출합니다 — 모델은 안전하지 않은 컴포넌트, SQL, 지오메트리를 만들어낼 수 없으며, 안전하게 만들 수 없는 부분은 가시적 플레이스홀더로 강등됩니다
  • 검증된 명세로부터 클라이언트 측에서 결정론적으로 렌더링 — 데이터는 동일한 가드레일이 적용된 자연어 질의 및 공간 엔드포인트에 바인딩됩니다
  • 플랫폼의 나머지 부분과 동일한 제로 트러스트 경계(JWT 게이트) 뒤에서 실행 — 공개되거나 통제되지 않는 LLM 화면이 없습니다

제품화된 버티컬

플랫폼에서 선정한 9가지 대표 사례.

인프라 점검 및 화물 최적화 영역에 걸쳐 2가지 버티컬이 추가됩니다.