고정 범위의 4개 패키지.
모든 패키지는 문서화된 구성과 정의된 지원 계약을 포함한 배포 바이너리로 제공됩니다. 가장 가까운 패키지를 고르시면 이메일로 범위를 맞춰 드리겠습니다.
전달 모델
구현물은 개방된 구성 레이어를 갖춘 배포 바이너리(컨테이너화 또는 네이티브)로 제공됩니다 — 스키마, API 명세, 런북, 파라미터 파일이 문서화되어 있으며 편집 가능합니다. 핵심 알고리즘, 모델, 최적화는 산출물에 포함되지 않습니다. 모든 협업에는 업데이트 및 수정을 위한 정의된 지원 계약(保守契約)이 포함됩니다. 조달 민감도가 높은 구매자를 위해 요청 시 소스 코드 에스크로를 제공합니다.
Foundation
이미 수집하고 계신 데이터 위에서 동작하는 프로덕션 준비 완료 수집 + 보정 파이프라인.
수십 개 파트너로부터 매물 피드 갱신이 수십 개의 호환되지 않는 스키마로 도착하는 부동산 중개사 — 실제 하루치 교통량으로 보정한 스키마 정규화 수집을 통해 하나의 소스처럼 질의 가능.
Foundation은 직접 구축할 시간이 없으신 데이터 파이프라인을 만들어 드립니다: 스키마 설계, 적절한 배압을 갖춘 스트리밍 또는 배치 수집, 그리고 실제 샘플 데이터에 대한 보정 스프린트. 산출물은 10배 성장을 견디는 컬럼형 스토리지 레이아웃으로, 귀사 옵저버빌리티 스택에 연결된 단계별 타이밍 및 정확성 검사로 계측됩니다. 현재 파이프라인이 너무 오래 걸리거나, TB 규모에서 무너지거나, 신뢰할 수 없는 데이터를 만들어낼 때 Foundation을 도입하십시오. 4–6주 협업은 스키마 + 수집 + 보정 + 인수인계를 포함합니다. 두 차례의 후속 세션 포함, 더 긴 지원은 선택 사항입니다.
이 프로젝트 형태를 논의하기 →산출물
- — 귀사 환경에 배포된 스키마 및 컬럼형 스토리지 레이아웃
- — 배압 + 재시도를 갖춘 스트리밍 또는 배치 수집
- — 대표 샘플 데이터셋에 대한 보정 스프린트
- — 귀사 옵저버빌리티 스택에 연결된 단계별 타이밍 + 정확성 검사 스위트
일정
- 1주차 — 탐색 + 스키마 설계
- 2–3주차 — 파이프라인 구현 + 보정
- 4–5주차 — 강화 + 인수인계
귀사 제공 사항
- — 샘플 데이터 접근 권한
- — 보정 목표
- — 검토자 시간
제 제공 사항
- — 파이프라인 바이너리 + 스키마 문서 + 런북
- — 방법론 정리 문서
- — 두 차례의 후속 세션
FAQ
- 기존 스토리지와 함께 작업할 수 있나요?
- 네 — 대부분의 최신 컬럼형 포맷, 일반 객체 스토리지, 또는 귀사의 웨어하우스와 함께 작업합니다.
- 운영 인수인계도 해주시나요?
- 배포된 바이너리 + 런북 + 두 차례의 후속 세션을 제공합니다. 연간 지원 계약은 별도로 구성됩니다.
Visualization & Query
탐색 가능해진 TB 규모 데이터: 타일 서버 + 웨어하우스에 대한 NL 질의.
고객이 '가족 친화적이고, 녹색 노선 근처이며, 시부야에서 30분 거리, ¥200K 이하' 같은 모호한 선호를 표현하려고 필터 우리 UI(가격 + 역 + 면적 + 통근)와 씨름하는 부동산 매물 플랫폼. 매물 데이터에 대한 NL 질의는 질문을 작성된 그대로 받아들입니다.
Visualization & Query는 Foundation이 만들어낸 데이터를 탐색 가능하게 만듭니다: 귀사 컬럼형 스토리지를 기반으로 하는 고성능 타일 서버, 최신 브라우저 기반 지리공간 시각화, 그리고 기존 웨어하우스에 연결된 자연어 질의 레이어. 팀이 지리공간 데이터에 기본적인 질문을 던지려고 질의를 작성하고 있거나, 대시보드가 TB 규모 조인을 감당하지 못할 때 이 패키지를 도입하십시오. 4–8주 협업은 데이터 인벤토리, UI 형태, 타일 서버, 브라우저 앱, NL 질의 레이어, 그리고 조인 비용에 대해 정직한 지연 시간 예산을 포함합니다. 방법론 정리 문서와 후속 세션을 포함합니다.
이 프로젝트 형태를 논의하기 →산출물
- — 귀사 컬럼형 스토리지를 기반으로 하는 고성능 벡터 타일 서버
- — 구성 가능한 레이어를 갖춘 최신 브라우저 기반 지리공간 시각화
- — 기존 웨어하우스에 연결된 자연어 질의 레이어
- — 지연 시간 예산 + 캐싱 전략
- — Curator(생성형 대시보드): 자연어 프롬프트가 검증된 대시보드(KPI / 차트 / 테이블 / 지도)를 조립
일정
- 1주차 — 데이터 인벤토리 + UI 형태
- 2–4주차 — 타일 서버 + 브라우저 앱
- 5–8주차 — NL 질의 레이어 + 강화
귀사 제공 사항
- — 데이터 읽기 접근 권한
- — 도메인 검토자
- — 인증/SSO 요구사항
제 제공 사항
- — 타일 서버 + 브라우저 앱 + NL 질의 바이너리
- — 성능 보고서
- — 두 차례의 후속 세션
FAQ
- 어떤 줌 레벨이 지원되나요?
- 전부 지원합니다. 의미가 있는 경우 사전 집계하고, 높은 줌에서는 원시 데이터를 스트리밍합니다.
- NL 질의 레이어가 저희 스키마를 사용할 수 있나요?
- 네 — 귀사 스키마를 웨어하우스에 대한 안전한 읽기 전용 질의로 매핑합니다.
Agentic Layer
도메인 특화 에이전트와 그것이 실행되는 오케스트레이션 기반.
에이전트가 각 후보 부지를 자동으로 조사하는 에너지 입지 선정 워크플로 — '계통 연계가 가능한가, 변전소 용량은 한계인가, 2km 이내 EV 충전 수요는 얼마인가' — 부지당 분석가 투입 시간 대신 원본 데이터에 대한 출처 인용과 함께.
Agentic Layer는 데이터에 대해 환각을 일으키는 범용 챗봇이 아니라, 도메인 특화 AI 에이전트와 그것이 실행되는 오케스트레이션 기반을 제공합니다. 기성 AI 어시스턴트가 실제 데이터로 뒷받침되지 않는, 그럴듯하게 들리는 주장을 귀사 도메인에 대해 내놓고 있을 때, 또는 실제 시스템에 대해 동작하는 도구 사용 에이전트를 구성하고 싶을 때 이 패키지를 도입하십시오. 6–10주 협업은 귀사 도메인 기능을 노출하는 도구 서버, 구조화된 I/O와 트레이싱을 갖춘 오케스트레이션 레이어, 골든 + 적대적 테스트 세트를 갖춘 평가 프레임워크, 그리고 실행별 비용 + 지연 시간 텔레메트리를 제공합니다. 프레임워크 종속이 없습니다.
이 프로젝트 형태를 논의하기 →산출물
- — 귀사의 도메인 기능을 모든 에이전트 런타임에 노출하는 도구 서버
- — 타입이 지정된 도구 I/O, 재시도, 트레이스를 갖춘 에이전트 오케스트레이션
- — 골든 테스트 세트로 에이전트 동작을 검증하는 평가 하니스
- — 에이전트 실행별 비용 + 지연 시간 텔레메트리
일정
- 1–2주차 — 도구 인벤토리 + 인터페이스 설계
- 3–6주차 — 오케스트레이션 + 첫 에이전트
- 7–10주차 — 평가 + 텔레메트리 + 강화
귀사 제공 사항
- — 도메인 전문가 시간
- — 기존 도구/API
- — 평가 기준
제 제공 사항
- — 도구 서버 + 오케스트레이터 바이너리 + 평가 하니스
- — 평가 보고서
- — 두 차례의 후속 세션
FAQ
- 특정 에이전트 프레임워크를 사용하시나요?
- 표준 도구 서버 프로토콜 + 귀사가 선택한 런타임을 사용합니다. 저는 프레임워크 종속을 피합니다.
- 에이전트 품질은 어떻게 측정하나요?
- 골든 세트 + 적대적 세트 + 실행별 비용/지연 시간으로, 모두 평가 하니스 안에서 측정합니다.
Microsimulation
시나리오 분석, 합성 데이터, 가정 기반 계획을 위한 차량 단위 교통 시뮬레이션.
'이 신규 쇼핑센터를 개장하면 인근 교통에 어떤 영향을 미치는가'를 자본을 투입하기 전에 모델링하는 부동산 개발사 — 대안 부지 계획 간 지표를 나란히 비교.
Microsimulation은 독일 항공우주센터(DLR)가 개발하고 EPL-2.0 라이선스로 배포되는 오픈소스 마이크로시뮬레이터인 SUMO를 사용하여 귀사 지역에 대한 차량 단위 교통 모델을 구축합니다. 네트워크 변경을 시행하기 전에 평가해야 할 때, 실제 프로브 데이터 없이 모델 학습용 합성 궤적 데이터가 필요할 때, 또는 통행시간, 처리량, 배출량 같은 시나리오 비교 지표가 필요할 때 이 패키지를 도입하십시오. 2–6주 협업은 네트워크 구축, 수요 보정, 시나리오 구성, 합성 출력 후처리를 포함합니다. 도쿄와 오사카 도로망에서 도시 규모로 검증되었습니다.
이 프로젝트 형태를 논의하기 →산출물
- — 귀사 지역에 맞춰 보정된 도로망(OSM 기반)
- — 귀사의 실제 교통량, OD 행렬, 샘플 프로브 데이터에 맞춰 적합화된 수요 모델
- — 지표를 나란히 비교하는 기준선 + N개의 대안 시나리오
- — 후속 파이프라인(맵 매칭, OD 추출, 분석)에 바로 투입 가능한 합성 궤적 출력
일정
- 1주차 — 네트워크 구축 + 데이터 수집
- 2–3주차 — 수요 보정 + 기준선 실행
- 4–6주차 — 시나리오 구성 + 비교
귀사 제공 사항
- — 참조 지역(도시/지역)
- — 보정 데이터(교통량, OD, 또는 프로브)
- — 시나리오 명세
제 제공 사항
- — 시뮬레이션 바이너리 + 보정된 구성
- — 방법론 정리 문서
- — 두 차례의 후속 세션
FAQ
- 보정에 실제 프로브 데이터를 사용할 수 있나요?
- 네 — 프로브 데이터는 수요 보정 단계로 투입됩니다. 파이프라인이 적합화 전에 이를 정제하고 집계합니다.
- 어느 정도 규모까지 처리할 수 있나요?
- 도시 단위: 시뮬레이션 1일당 수백만 대의 차량. 도쿄와 오사카 도로망에서 검증되었습니다.